好萊塢內容創作2020：數據技術成為核心引擎 - 華爾街日報

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現如今的美國影視公司、創作者和營銷人員，比以往任何時候更依賴數字平台，他們依靠這些平台來判斷觀眾喜歡看什麼，更想看什麼。他們也不僅僅是想看試映時觀眾的反應。從劇本創作前直至新的劇集、電影或音樂影片首次亮相，他們希望在影片製作的每個階段都能與潛在觀眾進行交流。

自從喬治·盧卡斯(George Lucas)開創了影視作品續集和前傳的無盡延續模式以來，好萊塢的高管們就希望利用影片《最後一件大事》(Last Big Thing)的成功，乘勝追擊，大量翻拍續集。然而內容預算增速之快，現有的專營權無法匹配這樣的節奏。Netflix預計其2020年在新原創作品和收購版權作品上的支出將達到170億美元，超過蘋果公司2019年的研發支出。

既然風險如此之高，在「大規模」創作新內容時要將風險降至最低，就必須做到像對待其他大眾市場產品一樣。高管、製片人、編劇、導演和營銷人員必須能始終如一，精心製作更有可能匹配目標受眾的作品。影評人的認可，行業獎項，或即便是票房大賣，這些雖然不錯，但並不是大多數片子都能達成的目標。

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